日光诱导叶绿素荧光（SIF）与光合作用紧密相关，并为估算全球初级总产生产力（GPP）提供了新的机会。瞬时卫星SIF产品通常仅在晴空条件下可用，这意味着这些产品和连续碳通量记录之间的直接联系存在时间上的不一致。
在这项研究中，我们设计了一种方法，可以将SIF从瞬时的晴空观测升至全天总和，该方法采用吸收的光合有效辐射（APAR）来校正云对SIF的影响，并据此推导了年和年GOME-2在8天尺度和月尺度的全天空条件的SIF产品（ASSIF）。
与常用的基于余弦方法升尺度后的晴空SIF（CSSIF）相比，ASSIF在塔基实验和不同时空尺度的卫星反演都有优势。为了进行时间序列比较，通过在生长季节进行的塔基实验，全天候升尺度方法明显纠正了多云天对CSSIF的高估，并与反演的SIF产生了更准确的预测，从而显着降低了晴天和阴天之间的8天SIF-GPP相关性的变异性。卫星产品的结果也是如此，但是由于时间平均的影响和季节性增长动态的主导，在更长的时间跨度（例如几年）中，8天SIF-GPP相关性的改善要弱得多。值得注意的是，为了进行空间比较，ASSIF产品有效地减少了多云地区CSSIF中的明显高估，在多云多雨的夏季气候地区（Dfc），其12年平均下降幅度最大，为31.15％。这导致不同气候区域SIF-GPP斜率的变异性降低，并且在年尺度上也显着改善了相关性。本文介绍的全天候升频方法可以消除晴空卫星SIF和全天候GPP之间的不一致，这对于理解SIF-GPP链路以及使用卫星SIF精确估计GPP具有重要意义。15％在完全湿润和凉爽的夏季气候地区（Dfc）。这导致不同气候区域SIF-GPP斜率的变异性降低，并且在年尺度上也显著改善了相关性。
本文提出的全天候升尺度方法可以消除晴空卫星SIF和全天候GPP之间的不一致，这对于理解SIF-GPP关系以及使用卫星SIF精确估算GPP具有重要意义。
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