小编导读
有效的水质在线预警技术对于水库的安全运行有重要意义，对于水库可能出现的水质风险，提前的预警将为相应的应对措施带来重要的应对时间。上海地处亚热带且处于长江流域下游，春夏之交易出现藻类问题，是上海供水安全的巨大威胁。经本刊约稿，新加坡纽卡斯尔大学CharlesCCLee教授将传统荧光光谱分析法和qPCR技术进行了对比和详解，各呈优势，为水库水华爆发时有*蓝藻的实时定量监测提供了新的思路。
CharlesCCLee
加拿大圭尔夫大学获得学士学位，美国夏威夷大学获得硕士和博士学位。从事环境领域的工作超过25年。
曾在美国顶尖的环境咨询公司Woodward-ClydeConsultants从事咨询工作，后在新加坡科技研究局（A*STAR）从事研发工作，目前在澳大利亚纽卡索大学从事教学管理和科研工作。
研究领域包括环境可持续发展、环境废弃物管理、环境健康、工业废弃物生物处理等。
藻类爆发可由营养物、温度、光照、水文条件等环境因素以及电导率、盐度、浊度等化学指标的变化引起。由于全球气候的变化，藻类爆发事件的数量在北美（五大湖地区）及亚洲众多地区（中国、东南亚等）正以惊人的速度增涨。蓝藻是藻类爆发的主导物种，会产生藻*素等致命产物，对人类和水生生态系统造成危害；其中微囊藻*素不仅会损伤人体的肝脏和神经系统，同时也是一种潜在的致癌物质。目前，关于海洋、咸水及淡水中有*蓝藻的鉴定和监测的文献研究并不鲜见，然而对于稳定可靠的24/7藻类实时监测系统的需求却迫在眉睫。实时监测系统须能在藻类爆发前后实现有*蓝藻的快速检测和有效鉴定，以防止鱼虾大规模死亡，确保供水安全。
自20世纪60年代初期开始，荧光检测技术逐渐开始受到