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TUhjnbcbe - 2022/7/12 16:31:00

日光诱导叶绿素荧光(SIF)遥感为估算总初级生产力(GPP)提供了新机会。然而,以往的研究主要集中在SIF和GPP的线性相关性以及SIF-GPP关系的斜率上,两者都缺乏对SIF和GPP的季节变化规律的严格考虑。

本研究通过整合塔基数据、卫星数据和SCOPE模型模拟,研究了大豆的远红SIF和GPP季节性峰值的时间。

塔基、卫星和SCOPE模型模拟数据

塔基远红SIF和涡度协方差测量结果表明,在四个大豆田中的三个,远红SIF和GPP的季节性峰值时间不一致。远红SIF比GPP早14-17天达到其季节性最大值。

四个地面站点的SIF、GPP、APAR、冠层Chl和SIFtotal的季节变化

远红SIF与GPP在峰值时间上的差异导致了晴天远红SIF和GPP在日尺度上的相关性降低。

四个站点的SIF与GPP的关系,实点是晴天,圆环是阴天

这可以通过吸收的光合有效辐射(APAR)和冠层叶绿素含量(Chlcanopy)之间的季节性差异来解释。

远红SIF(光合作用光反应的副产品)的季节性变化主要受APAR控制,而GPP的季节性主要受ChlCanopy控制。

远红SIF、GPP与APAR、冠层Chl的关系

基于TROPOMI卫星SIF和基于Sentinel-2的GPP,MODIS的APAR和Sentinel-2的冠层Chl的季节变化

此外,SCOPE模型模拟表明,叶面积指数(LAI)、叶绿素含量(ChlLeaf)和叶倾角分布(LAD)可以影响SIF和GPP的不同峰值时间,从而影响远红SIF和GPP之间的季节关系。与LAI相比,FPAR饱和后LAI的进一步增加和ChlLeaf的较晚峰值导致与远红SIF相比GPP的峰值较晚。更多的水平叶倾角分布会进一步加剧这种差异。

基于SCOPE模型模拟的结果

基于SCOPE模型模拟的结果验证

三个站点的LAI、叶片叶绿素和叶倾角季节变化

冠层Chl、LUE及LUE*FPAR的关系

本研究的结果促进了对SIF-GPP关系的机制理解,将叶绿素含量信息与SIF相结合可能会改善基于遥感的GPP估算。

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