哪家治疗白癜风专业 http://www.wzqsyl.com/m/通过ArcGIS结合多光谱精灵4分析植被叶绿素含量（NDVI指数）
ArcGIS是Esri公司集40余年地理信息系统（GIS）咨询和研发经验，奉献给用户的一套完整的GIS平台产品，具有强大的地图制作、空间数据管理、空间分析、空间信息整合、发布与共享的能力。
ArcGIS不但支持桌面环境，还支持移动平台、Web平台、企业级环境、以及云计算环境，提供了丰富多样、基于IT标准的开发接口与工具，让您轻松构建个性化的GIS应用。
大疆多光谱精灵4（P4M）是大疆创新公司基于精灵4平台打造的多光谱飞行平台，多光谱镜头共包括6个波段，分别是：R、G、B、近红外、红边、RGB。可以基于光谱特征来演算包括：NDVI、LCI、GNDVI、OSAVI、NDRE等多种植被及土壤光谱特征，在林业、农业、环保、国土等行业有广泛的应用。
NDVI:植被指数，根据植被的光谱特性，将不同窄边波段的光谱进行非线性组合，形成了各种植被指数。不同的植被指数可反映出植被的不同特性。最常用的植被指数是归一化植被指数NDVI。
归一化差异植被指数（NDVI）是植物“绿色度”或光合作用指数，是植被指数最常用的指标之一，植被指数是基于不同的表面反射不同类型的光的观察，可通过NDVI判断植被叶绿素的含量。它的计算公式
NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，或两个波段反射率的计算
NDVI的应用：检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等
指数判断，-1=NDVI=1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大。
NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等，且与植被覆盖有关。
下面小编通过ArcGIS来演算P4M采集的数据来返算植被的NDVI指数，具体步骤如下：
1、启动ArcMap，加载近红外和红光波段数据，如下图：
2、打开arctoolbox中空间分析工具中的栅格计算器，如下图：
3、开始计算，公式为(result_NIR.tif-result_Red.tif)/(result_NIR.tif+result_Red.tif)，结果如下图：
4、修改NDVI图层渲染色带，让结果更直观，如下图：
